Deepseek V3 0323 update 大幅度提升coding能力

Aider


Reddit discussion:
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/aYukTHRmrY

Misguided attention:
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/P6npiO1fR1

R1同V3有咩關係...?

我想要FIM model
而家仲用緊qwn2.5 coder

R1係base on V3 (上年十月版本)嘅 reasoning model。

要類比，可以理解為
GPT-4o —> V3
GPT-o1 —> R1

可以用Claude Sonnet 3.7

聽聞個 web search 好廢

中國LLM通用推理唔掂，開始剩係谷coding
但coding都上唔到第一

General knowledge都係暫時不及o1。
不過正如Claude，搞得掂coding已經可以佔到好大部分market。

至於coding，non reasoning model裏面新V3已經係僅次於Sonnect 3.7嘅存在，先不論佢仲要係open weight裏面最強。

用左幾次，覺得哂token就停用左
反正我用得Claude嘅嘢我一定feed好多domain knowledge 俾佢，web search反而唔重要。

等睇有人入嚟屌支製llm抄ClosedAI

佢係distill出來，有人咁諗又無可厚非。不過都要有實力先抄到

Dklm o3mini搞到我功課無full mark

https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1jjar8p/deepseek_v3_0324_benchmarks_compared_to_sonnet_37/

claude應唔係FIM

你講返，check完又真係好似冇train到FIM

cursor個autocomplete都係用自家model架