程式賭馬

小小問題：
1. 背後用咩model 點解需要咁多feature？
2.後面有做feature engineering去加/減feature？
3. 咁多feature有冇考慮過curse of dimensionality？ 有冇做dimensionality reduction？ eg PCA

燶閪又上黎連登搵食

幾時開ig group? 一開死全家屌你老母

(1) 首先你需要明白佢成套技術嘅基礎理念, 如果你同坊間報紙或者網上面得到的資訊及數據, 你就會成為集體智慧的其中1個成員, 馬會個賠率就係集體智慧衍生出來的, 所以你不會跳出這一個賠率之外, 所以你必須擁有集體智慧以外的數據你先至可以擊敗集體智慧, 希望你明白我講咩, 可能我講得不好, 如果有啲有識之士聽到我有啲咩錯誤嘅地方你可以幫我改正.
(2) feature engineering 應該叫做data mining, 你第一步應該盡量搜集或創建大量的數據, 有用好冇用好, 我給你一個例子, 中文大學有一份論文佢可以計算到馬匹對月圓月缺亦都有影響成績的關係.所以我使上一集講唔係咁簡單, 當你有大量數據啱用好唔啱用好你去到中階段, ML會幫你分辨出來.
(3) 特徵工程是需要的, 但是如果你連第一步你都做不到, 你不用去想這一步仲未行到這一步.

再補充你第一點, 當你寫model的時候, 基本上你唔會使1個, 一般會寫10至20個, 再做回測的時候, 選擇兩三個比較好的, 再做微調參數及超參數.

小小討論：

（1）擊敗集體智慧：即係「獨家料」？有咩資料係坊間報紙或者網上面得唔到，而係有長期有效率既方式收集到？（Assume你有做model maintenance to handling model drifting同update data etc） Sorry我諗唔到有咩呢類data既例子


(2) My understanding on feature engineering and data mining:
Data mining: Process of discovering patterns and knowledge from large datasets
Feature engineering: To select and transform the most relevant and informative features from raw data, making them more suitable for machine learning algorithms
我主要既問題就on 點justify feature係有用 instead of noise？Just basic feature importance check？
就你中大例子，可以分享論文睇睇？點驗證這些看似不直接相關因素的實際預測能力？因為correlation !＝ causation.

Just some fundamental questions, open for discussion. Thanks!

我答你第一點, 集體智慧等於全香港所有買馬嘅人.
另外你所講嘅獨家料, 如果人地真係有, 都唔會賣俾你.
我比一個例子你, 如果你宜家去打仗, 每一個都係用緊同一個格式嘅刀, 而呢把刀嘅定義就等于你喺網上面及報紙上所得嘅資訊, 利用電腦去計呢啲資訊, 只係等于俾其他人磨利D把刀, 但係始終你都係用緊刀.當你搜集到更多嘅資訊時候, 你就會進步成槍或者係坦克車. 所以數據係你嘅核心, 但係你問得呢一個問題, 你距離入門都仲有一大段距離, 因為你嘅敵人喺邊你都未知.
第2點, 唔好做伸手黨, 全世界有好多大學都做緊呢啲論文, 你可以search一下, 再比一個方向你, 最好你可以睇曬全世界其他地方啲大學論文, 因為每個地方有唔同嘅觀點.當興趣慢慢一步一步進步, 唔好心急, 一步登天係冇可能

獨家料咪即係馬主圍威喂啲內幕囉，人哋食飯傾幾個字嘅料仲有用過你喺度左計右計啦

純粹用嚟J下，我想講係有得計

20年前唔夠硬件做唔到deep learning
但可以做linear regression 果d
不過好多data唔知佢點搵，以前冇而家咁齊

不嬲都話有得計, 只係你識唔識計, 賠率就係計出嚟, 所以邊度話冇得計, 落飛黨生存咁多年你話有冇得計, 人地每個賽馬日贏幾錢你又知唔知.另外師兄你呢張圖想表達啲乜, 佢只係slow畀你睇佢嘅模型計出嚟D馬贏嘅概率有幾多, 冇乜意義.

第三場有無賽後圖????
好想睇下佢第3場啲概率係幾多
同埋呢啲圖有好多係假, 如果佢哋真心堅就唔會賣佢哋所謂嘅料, 除咗鬼佬因為俾馬會搞之外, 所以佢爆料同埋中大教授俾人告先至有人知原來可以咁樣搵錢, 你有幾時見過落飛黨有人出黎賣料?以前落飛黨只係同D客講, 年回報大概係幾多, 而唔會話俾佢聽邊場馬買乜邊場買乜

呢單聽過, 唔止教授連佢個助手都搵到勁多錢, 唔知點樣做到

概率大過賠率

通常都唔係淨分析邊隻會贏，係分析馬嘅機會率
例如一場馬數據分析最有機會果5隻
咁呢5隻買曬咁多注單T
如果賠率高過投注額咪有機會贏錢

想入gp

成日中就唔會用來J

參考下都好

賭馬其實唔關隻馬事😂😂係咪好難明😂

賭你老母

Lm

你點樣break左佢個pw咁勁？

https://www.youtube.com/watch?v=4B0mGYZqElo
How To Make $1 Billion On Horse Racing

唔係做唔到﹐但你有無咁的實力

會放流料
識人做馬夫 r過下貼士 但冇乜用
有時4-5場中1場 半冷熱

好難捉到路
可以留意下班華將
間唔中會爆出黎 爆個下好明顯係班大哥會讓路同拉馬同埋大熱個一兩隻會冇啦啦入左馬群望唔到空假撚到仆街！

同埋臨場會綠格啡格
唔係資深馬主同練馬師都好難有風收贏錢

最近4月2個日尾場又係假到仆街
仲未計個日隻仁心星同布文

仲要研究埋騎師生日練馬師生日添

其實係關隻馬事, 不過唔係全部.
組合同埋注碼運用都好重要
比一個例子, 六環彩落飛黨系用膽拖去買.你可以諗下, 點樣將六環彩用膽拖去買, 而呢一個組合只係組合入門基本功.