Programmer真係可以搵定工, AI半個鐘已經寫到一個可用嘅商業程式出嚟

其實成段code我paste咗喺pastebin
話AI寫code垃圾同唔work嘅人可唔可以講邊段Code係唔work同垃圾？

你講到咁口響姐
咪又係要揾個識嘅人做
我識AI我搵工咪又係要加錢
咁咪同programmer 19樣
換個名姐

你自己問係係 Google 做既人就知得啖笑
係 gen tests code 叫有 D 用
其他我用佢既 autocomplete tab 一下，佢就計係 AI 寫
其實一定係已經概了解左個 flow 睇晒 document 做晒 research 開完會
先開始打code 然後你打緊佢就估你會打咩，係叫做加速左寫 code 既速度
但其實好 gimmick，因為又要 review 佢係咪 gen D 垃圾
有無都分別唔大

大師 我依家寫緊個LSP server 上一手啲code冇comment唔testable連個lang都係untyped 求debug大師出山

真 寫職場廢話同食hard and fast rules 冇乜邊個人類贏到AI
成日話AI收programmer皮 不如諗吓究竟一個enterprise system嘅information entropy高啲 定係admin procedures或者啲19 regulations高啲

我敢講 如果冇制度保護 政府嗰班paper pusher第一堆收皮

你岩呀拆炸彈咁係咁

好啊最好全世界都咁

到時要hack 話都冇咁易

取代太空人先啦
訓練費用以億計算 (因為要招攬1000個精英 , 最後淘汰至10幾人有資格負擔太空任務) , 而且升空時身體上唔可以有疤痕 (因為加速過程中疤痕可能會撕裂出血)

唔洗有 AI 啦
依家日日都做緊
呢行真係勁多呃飯食

叫番個AI自己改

Python好處係cross platform

一日唔死一日都有新聞

完全唔用Cython ffi嘅話咪容易cross platform囉
之前返工寫個cmd program仔連Postgres做啲DB嘢 用個Python lib要裝幾十萬個dep gcc都要裝埋
因為dev同prod block曬公海network 乜鳩package manager都冇辦法用到 結果我最後用Go+pgx簡單解決

講真 依啲script都係經Cython call native lib做number crunching Python部分只係glue code 最後runtime performance唔差得過用pure system lang寫幾遠

實情最大問題係啲code嘅maintainability同埋deployability 樓主依啲AI wizard應該少理依啲嘢

樓主嗰啲script仔就得

幾年前如果有人同我講，有AI可以幫我寫code寫到而家咁，我都會覺得佢發神經

以現時LLM能力去睇，的確佢handle到嘅都好有限，但將來嘅發展都好難講，所以我都唔敢講實會點

只係叫AI寫一件玩具有乜柒用，90%情況個AI幫你寫d垃圾來
反而叫ai 寫project plan / system spec / quotation /各種薯仔文都超快
又可以幫你覆d客 email / proofread email
我係老細第一時間炒幾件PM/BM ，加幾k人工叫d SAP 做埋呢d野佢

你個 concept 錯左，只會令公司越做越細
本身一 team 既 output 係100 story points 一個 sprint
而家既 output 提升到 200 story points
公司就可以提升生産力
公司可以接多d生意或者開發新商機

點解連登咁憎pm/bm呢啲角色
現實就係呢堆人永遠騎住打code個班

其實個 trend 都係越嚟越少純 PM..

https://jagilley.github.io/faang-blog.html

外行 in a nutshell

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