我哋可能係最後一代嘅programmer

我會話你應該講最後一代人類？
當AI可以取代所有programmer
AI應該有機會不斷以極高速自我完善
最後取代人類以至消滅人類

開機唔使錢？請你返黎幫我開機？

大陸網來：
Chat.deepseek.com

Aider leaderboard
https://aider.chat/docs/leaderboards/


Livebench
https://livebench.ai/#/

我日常就係睇同事啲code, A.I gen 99% over engineered / over complicated, 明明一句SQL, praser 改小小就可以commit
佢老母可以gen ORM, 又services, 又api, 又alter table,
痴撚線 但係啲同事以為自己巧威威
仆佢臭街 睇撚死我

最危險係佢gen 啲冇error 不過用唔到嘅code, 不過小見
不過係會比A.I replaced,
如果你小小認識 A.I 都知
discriminative / generative, long term momery 係難 fine-tune / optimize 那怕sonnet, 只係好好嘅執行者
不過只要佢process到更多token, 一定蠃人類
creative 最後都贏,
除非成個transformer 原來係錯 咁就冇計

近十年既AI應該都唔會聽得明啲閪客既要求

功能要求多多，時間又短，錢又少，做做下又改黎改去，deadline前一日都夠膽要求改野

初級工少咗，邊有咁多工作機會去train 人

會少咗Programmer但唔可能無哂，始終User係人，就會有更加閪嘅requirement，會連AI都處理唔到。再者，邊個負責deploy孭飛？

做人唔可以食老本，有AI咪可點用囉。我甚至覺得AI可以代替埋User，到時就可以取代埋Programmer。

的確係大躍進, 但係AI 最大問題係無得屌佢, 你估個programmer 最大既工作真係只係寫code

公廁曲咪係
搵佢做D無咁公廁但唔算難既野
噴一大堆野出黎
嘩睇佢解釋好似勁到爆咁
點知一deploy就error
叫佢執執唔到不止仲執走左D req
雖然其他model都做唔到都最少交到基本野
佢出既result 反而最垃圾
講gen code, 識玩一定唔係chatgpt 堆model

未試過o1好過Claude
話chatgpt gen曲勁既得罪講句九成門外漢

一定唔會

只係呢行特別汰弱留強

要永遠進修

識遲小小都分到高低

取代又唔會
但你要知呢行係香港幾撚柒先得
請得你既公司大部分都係要你Main下Code
有幾撚多由頭到尾叫你重新寫過先得架
本身每間公司有唔同既玩法
你問AI 問條撚毛咩
到最後咪又係要自己整合完去搞

我又唔認同會少左人
但呢行你預撚左會愈黎愈賤賣同愈黎愈柒
想搵高人工真係絕對冇可能

我諗係觸感觸覺未得，如果可以有埋觸覺可以知道件貨既手感同物料就正

其實係，可能以前講緊要100個Programmer，過幾年ai發展成熟就只要20 senior睇場就得。

大把programmer轉行做pm

你有冇讀撚過CS架
冇都算,
就當CS成個課程鳩Up
人地CS畢業生去實習已經屌打你Bootcamp

呢個諗法就係錯左, programmer 既職責應該係令人同機器溝通到

唔係永遠都寫程式

將來會有其他野需要開發, high level 唔洗人做, 你咪做low level lo, 你咪做intergration lo

我目前都唔覺o1特別好，不過好少用佢來打code所以冇覺實。打code我都係用返Claude Sonnet

最後一句都唔係無發生
gpt已經會建議加咩功能
或者同佢傾多幾下佢就知你想要咩 好撚恐怖

你連programmer都唔係, 點樣最後一代.

呢排讀d course全都都用AI 就畢到業
自己做一定唔得

師兄好清高，睇黎真係無用過

我諗唔洗20個⋯
只需要宜家0.1%嘅solution architect就夠
將來所有system都唔洗ui 直接走agentic ai 模式
d公司依舊可以賺到錢 做到生意

巴打平時reinvent the wheel? 😂