有無人同時精通Python, Pycharm, Jupyter, anaconda prompt

你個情況有啲似，你係建築師設計咗棟樓之後同則師傾，則師再同承建商傾，承建商先再真係起棟樓出嚟。但而家你想直接做埋則師個part，但你又唔識物理，淨係識設計同PM你都係留返比公司IT做啦

估計係update windows 但你 Jupiter 入面未 update library, 睇返你個 terminal 講要 update 乜就得

唔明點解討論區問野都張比人話
AI 係勁 但係唔係解決到每個specific case
同埋有時唔同version 既解決方法已經唔同

我明白唔太鍾意人飯來張口
但樓主既問題對於一個初學者未清楚知概念果陣唔識search 都好合理
如果吓吓都鬧 心靈弱小少少既人都唔敢問問題
就會變到淨係得一睇就明既精英可以有資格學野
其實如果覺得問題問得唔好或者白痴可以唔覆就算

我諗你首先要明白Conda/ venv 係做咩先
Pycharm 都支援依樣野
而你create new project 果陣係要config 埋
佢有default setting 但有如果有少少差錯無set 好你就會用唔到

另外如果話開返個pycharm 就搵返d code
似係git既功能多過pycharm
pycharm 係唔洗長開 正常可以用果陣先開
所以唔知你同事點解話要你開住

見證就俾心機學，唔係人哋答你，你就搬字過紙！

https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way

希望未來幫到你

想學野唔建議上黎問，出邊好多好渠道，frd搭frd已經好話係度問

其實樓主想用錢換時間
而家coding主流都係自學但係樓主做依一行有可以幾多私人時間淨底
加埋樓主份糧應該都好好pay 所以俾錢都正常

係諗唔明點解樓主想係連登出post搵人教
明明外國都有人接依啲case

其實去hkepc,問可能會多真心人回答你

其實我真係想知嗰啲話c++加快個python好多嘅人係咪真係做嗰啲咩測試。

我知好多人上youtube求其睇啲短片睇人哋用個for loop loop幾百萬次就話c++快過python幾十倍,但呢個做法係好撚膚淺，因為只要涉及龐大嘅計算，用python嘅人係會用numpy，而numpy底層係用c寫。

generic講c/c++快過python係客觀事實吧
你要專講numpy compiled code咁的確唔會差太多
quant世界應該好講low latency, milliseconds level
用個要interpret既python vs compiled c/c++,已經輸左

利申 行外人

咁點為之快先？唔可以淨係計運行速度㗎嘛，開發嘅速度都要計埋落去而且如果要計埋運行速度，咁你要直接將部機搬去交易所附近，網絡延遲都要計㗎喎

我從來冇做過，真係唔知要幾快

客觀上我只知道low latency要做algorithm trading喎
arbitrage機會一過就冇
邊度關開發速度事
你開發得慢只係遲啲開始，運行速度慢隨時咩機會都搵唔到

只可以講python底層既c係一個大loop eval bytecode instructions
同c 直接compile係唔同
而且c compiler optimisation 仲會有分別

如果你條策略要low latency咪有分別
但任何要low latency嘅策略都唔適合retail traders

開發速度一般黎講唔係關鍵
除非套策略需要好多computing power
如果唔係開發速度唔會相差好遠
要好多xomputing power嘅情況唔常見

直接寫assembly

可唔可以教埋我

我做physics simulation基本上用C benchmark快過NumPy 100倍

人哋做qfin關retail咩事

咁你開個新project試下先
大概明左先改公司project

再自己optimize assembly

係呀！上個禮拜個巴打同我上堂教左我e樣

原來我無左E個concept

C/C++係complied language先天有優勢
不過C/C++都係玩logistic algorithm
如果要用到AI prediction就一定要用python

retail點做都追唔到人地infra
做high freq/ low latency 睇唔到點樣唔使死