1. 本文內容都係個人偏見，同其他人諗法未必一樣，如果有錯希望大家都可以分享下
2. 若要生活好，咪做IT佬
# QnA
Q：MSCS同MCS有咩分別？
A：以CS為例，大家會見到有Master of Science in Computer Science (MSCS)同Master of Computer Science (MCS)，其實係有分別的。但最簡單咁講就係MCS係industrial啲，教啲野會比較實用。而MSCS就係theoretical啲，教啲野會係理論為主。大家想報嘅時候應該諗呢個會唔會係自己嘅terminal degree。如果之後仲想讀上去，咁就應該讀MSCS會好啲。
Reference: https://csweb.rice.edu/academics/graduate-programs/online-mcs/blog/mcs-vs-mscs-vs-phd
Q：Local讀好定online讀好？
A：視乎你讀嘅目的，同將來嘅打算。如果有打算移民，香港讀未必一定好過online讀。價錢都係一個重要因素，例如Georgia Tech嘅OMSCS幾萬港紙就可以讀完。揀program最緊要係啱自己需要。
Q：轉行Bootcamp好定master好？
A：讀bootcamp不如自學
，詳情可以睇返隔離上班台嘅IT討論區。Master唔係入行嘅必須品，建議睇完curriculum有興趣再考慮。# 快速價目表 (由平到貴, 截至2024年8月)
GT – OMSCS: 5萬港紙 ($5850 USD, 30 credits)
https://omscs.gatech.edu/
GT – OMSA: 7萬港紙 (8910 USD, 30 credits)
https://pe.gatech.edu/degrees/analytics
UT Austin – MSCSO/MSDSO/MSAIO: 8萬港紙 (10000 USD, 30 credits)
https://cdso.utexas.edu/mscs
CU Boulder – MSCS: 12萬港紙 ($15,750 USD, 30 credits)
https://www.coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
UIUC – MCS / MCSDS: 16-18萬港紙 ($19,840 - $24,128 USD, 32 credits)
https://www.coursera.org/degrees/master-of-computer-science-illinois
UPenn – MCIT: 27 萬港紙 ($35000 USD, 30 credits)
https://online.seas.upenn.edu/degrees/mcit-online/
# 院校介紹（更多選擇可以google
）GT - Georgia Institute of Technology (QS 2024: Overall 97, CS 28)
有OMSA同OMSCS兩條路走，兩條路都好平。Course review可以喺呢條link睇：https://www.omshub.org/
優點：
超平
超多Course揀，內容由network到algorithm到computer vision到robotics到trading到AI都有 (https://omscs.gatech.edu/current-courses)
超易入，基本上你ug gpa有3.0，然後準備好啲數底同programming底，基本上係必入
歷史悠久(dd)，GT作為online degree嘅先鋒，omscs今年已經係第十年，畢業人數都已經破萬，認同性都算幾好 （似乎，利申唔係HR）
有得做research計credit，不過呢個係小眾option，自己揾group入仲要睇彩數 (https://vip.gatech.edu/)
缺點：
Workload大，如果你睇review hub，唔少course都係10-20 hr/week。但30 hr/week以上都唔少，reddit上面都唔少人屌個program搞到佢哋冇曬social life
難Reg科，啲熱門course爆到頭兩年嘅學生讀唔到，打亂自己schedule
入學門檻低，你入到去唔代表你真係出得返去
有啲科啲learning material唔會update，唔睇reddit reg科會中伏
Reference letter係compulsory冇得唔交
UIUC - University of Illinois at Urbana-Champaign (QS 2024: Overall 64, CS 25)
入左MCS之後可以揀MCS或者DS track變MCSDS。Course review可以喺呢條link睇：https://uiucmcs.org/
優點：
綜合排名同CS排名都好
Course choice比較practical，常見hot topic都係到，例如cloud computing，database，IoT，AI野都有
快啲grad，因為讀8個course就grad到，正路你pt讀3-4個sem就收工
缺點：
比較貴，但compare to UCL UM嗰堆已經算幾良心
唔係MSCS，報PhD會唔計MSc
Course choice比較少，選科彈性低
冇credited coursework又唔考佢個proficiency exam基本上入唔到
收得比較少人，高過入學門檻都要睇彩數
UT Austin - University of Texas at Austin (QS 2024: Overall 58, CS 30)
有MSCS/MSAI/MSDS揀，curriculum其實差唔多，course review可以喺下面嘅link睇：
https://mscshub.com/
https://msdshub.com/
優點：
Reg科一定reg到，冇人數限制
MSCS同MSAI有Thesis option，如果鍾意做research會係一個幾好嘅option
缺點：
內容都幾AI heavy，同埋reddit唔少post話content好mathy同theoretical
門檻高，admission stat睇到啲人ug on average都有3.7左右 (https://gradschool.utexas.edu/about/statistics-surveys/admissions-enrollment)
Course choice比較少，選科彈性幾乎零，不過聽講下sem會開兩個新course，想報又唔急可以等多陣
UPenn - University of Pennsylvania (QS 2024: Overall 12, CS 38)
Course review可以喺度睇：https://mcitcentral.com/
優點：
Course choice算多同大路
冇background都讀到，homepage寫住ug咩科都讀得，curriculum有math foundations
Ivy league
缺點：
價錢相對貴
Compulsory有6個course，選科彈性低，得4個course可以自己揀
CU Boulder - University of Colorado Boulder (QS 2024: Overall 264, CS 351-400)
算係幾新嘅program，明顯睇得出係design畀在職人士讀
優點：
選科相當flexible，可以1 cred 1 cred咁讀，完全係在職人士福音
讀完頭3 cred嘅course就當admission，入學文件準備接近零
睇落讀啲野算幾大路同實用但又計MSCS
缺點：
冇Review，唔知會唔會伏
排名本身唔出彩
IT online degree
？
