Jordan Peterson - The Theory of Multiple Intelligences is Rubbish!
https://www.youtube.com/watch?v=3QeRB-XbM2s
好耐之前有睇過多元智能論本書Frames of Mind,嗰陣覺得幾接受,不過同科學界所研究嘅智力概念太唔同而且證據不足,問題在於智力呢個詞嘅定義範圍
偏大腦科學嗰班研究者多數支持g factor理論多過多元智能論,兩者個理論分歧在於佢地兩方點定義智力嘅範圍,例如多元智能論覺得音樂、身體運動嘅能力都係智能嘅一種,聽落好似好合理,但概念上俾人批評係將智能嘅概念範圍放得太大太闊,二來並未能經得起驗證和量化其假說,亦都未能用來預測多元智能點影響一個人發展同成就。
g factor理論則偏向測量傳統認知能力,即係範圍係哲學同科學傳統講嘅理性能力,邏輯、記憶、空間、計算、語言運用能力等等,呢幾樣能力有強相關性。
但係多元智能論者會指出大腦係模組化同具可塑性,造就出一啲可能喺音樂、運動、社交特別有才能嘅個體,呢個理論喺意識形態上係偏向覺得,每個人都有才能=每個人都係有高智力嘅地方,對於平等主義者同教育工作者嚟講好有吸引力,又可以說服啲學生做自己擅長嘅領域。例如社交智能,觀人言語,模擬、理解、感受他人情緒同意圖嘅能力都係好好嘅例子說明,談論智力若然只講傳統推理答題能力係幾狹隘,又例如人臉辨識記認系統都係個應付人類社交活動嘅能力(智能)。
咁你應該大概明個問題喺邊,如果我將智力定義做大腦皮質神經細胞嘅處理效率、處理資訊嘅速度、做出準確反應嘅能力,亦都考慮灰皮質之間嘅白質連接,咁樣某種程度上係種折衷方案,多元智能雖然無得量化研究,但喺神經科學層面嘅原理上同g factor理論可能可以係融貫
喺我自己角度,G factor同多元智能論MI兩種理論都有優缺點,g factor測量嘅嘢確實係比較狹窄,多元智能又真係唔夠科學而俾研究智力生物學嘅科學家反對。如果有折衷方案,例如從neuron network角度、資訊處理效能、預測處理方向去諗智力,有可能可以擴充智力定義之餘,又提供合理嘅生物學解釋會係一個值得追求嘅目標。
例如最近Jeff hawkins本新書a thousand brains,覺得新皮質嘅皮質柱結構係智能嘅生物基礎,只係各區分工唔同。呢點可以話喺理論光譜上係多元智能理論嘅更強版本。而Jeff hawkins本身又係predictive brain假說支持者,佢又有啲point幾好。