AI版礦機革命？哈佛輟學生新創籌得1.2億美元 自研Sohu晶片比輝達H100快20倍

唔係話專run tansformer咩

其實唔難

9成又係騙局

爽賺 爽袋

計1+1快有撚用咩

即係你苦練lf2 十年諗住打電競
結果十年後無人再玩lf2

DC,Fusion compiler 都唔識既話就笑死

Mark Zukerberg 係Harvard Dropout
而你係冇得讀
點同

聽落唔係好明，但諗落又幾有道理

1.2億美元不夠錢tape-out一粒TSMC 4nm。

好多年前設計一粒TSMC 16nm都已經2億美元起錶。
得果1.2億你想出人工，買EDA licenses，定整個mask?

Software可以
Hardware一定讀先得

留名等睇最後變超貴版咖啡機

Elizabeth Holmes …
當時一睇佢 bg 就覺得係 scam …

其實好簡單咁諗
如果1.2億夠嘅話
Alphabet Meta M$ 爭住做啦 幾時到佢

最red flag係佢話自己粒野快100x，真係咁快就唔洗用4nm，用7/12nm平好多，當你慢一半都有50x。

用4nm個ROI完全唔make sense，扮好勁去昆VC錢。

寫依編報導嘅記者明顯唔熟AI範疇，有幾個terms都係有偏差

Transformer並唔一定長期稱霸 (暫時係)，長遠可能有其他model architecture出現，可能輕易超越transformer嘅能力。
當一間夠公司all in transformer，但係可能一兩年後transformer已經係垃圾冇人用，啲hardware會完全冇人想用。間公司用咁多錢tape-out，可能最後根本賣唔到，所以係一個賭博。
而買家其實都係賭，賭transformer被淘汰前已經回到本(compare to more generic accelerator/GPU)，否則買嘅公司都係蝕。所以其實就算買家都有風險，都會降低購買意欲