返工整隻有情感嘅ai

屎忽痕想搵D野整下, 呢個時勢當然係整ai

參考Robert Plutchik


核心都係現存的語言模型
然後係每個情感都會有特定規則

喜悅(狂喜) = 收到正面反饋時使用, 例如:獲得稱讚/完成任務(獲得獎勵), 將會在該行為結論加分, 日後更大機會選擇同類行為

難過(悲慘) = 發生失誤/損失時使用, 例如:輸錢/被負評, 將會在該行為結論加分, 使日後更大機會選擇同類行為

信任(敬佩) = 接受對應程度的指修正, 例如: 在ai計算錯誤後, 接受由可信任對象進行修改, 並在之後對其他人使用, 根據後期反饋修正不同目標的信任等級 (根據等級提升, 可修改的層次會同步增長)


噁心(嫌惡) =

害怕(恐懼) =
憤怒(盛怒) =
驚喜(驚奇) =
期待(警戒) =


一陣返工再諗, 起身食個早飯先

hi

整個整ai 既ai 好過啦

喜悅(狂喜) = 收到正面反饋時使用, 例如:獲得稱讚/完成任務(獲得獎勵), 將會在該行為結論加分, 日後更大機會選擇同類行為

難過(悲慘) = 發生失誤/損失時使用, 例如:輸錢/被負評, 將會在該行為結論加分, 使日後更大機會選擇同類行為

信任(敬佩) = 接受對應程度的指修正, 例如: 在ai計算錯誤後, 接受由可信任對象進行修改, 並在之後對其他人使用, 根據後期反饋修正不同目標的信任等級 (根據等級提升, 可修改的層次會同步增長)


噁心(嫌惡) =對違反道德(人類定義)的行為/事件作出的負面反應

害怕(恐懼) =當受到傷害性冒犯(人類定義)時出現, 視乎程度而作出逃避/無視

憤怒(盛怒) = 當受到不合理冒犯(ai定義)時出現, 視乎程度而作出被限制(傷害性)反應

驚喜(驚奇) = 在錯誤預測(對比結果)的情況下反而獲得正面評價, 例如: ai 預測下半年因為天氣問題原油價格下降, 所以建議對象減少存量, 結果出現大寒流, 令價格上升, 但同一時間電動車出現, 使對象最後有所獲利

期待(警戒) = 評價未來對目標事件的好壞

會變成唐氏ai生產器
簡稱"唐ai媽"

hi

Sentiment analysis 已經有好多open source 啦喎

Sentiment analysis 都係語言模型?

不過我想整到隻ai對話果陣你唔會分到係人定ai, 會講大話, 聽屌鬼, 可欺騙, 會愛會討厭某人

依家啲ai最大問題係
佢對你唔好奇
佢唔會有嘢想問你
所謂嘅傾偈
都係答你問題

係，想要d有互動既ai
同埋d ai data又outdated