鬼唔知要Network個原理係參考腦部神經元咩,但上大學堂都有講過,只係參考,嗰啲腦神經科㗎同埋呢啲深度學習專家都唔敢講佢真係100%了解動物個腦部點運作
你話我結果論我唔知點搏,但我俾個例子你,無論係幾勁嘅AI,捉圍棋要勁過人類,佢自己要捉唔知幾多千萬億局,但人類天份高嘅分分鐘只係捉咗1000局。咁當然你可以話而家嗰啲model architecture/optimisation function未夠勁姐,咁我入唔到嘅,不過我估會研究theoretical Machine Learning嘅數學家可以prove到符合某種Property嘅architecture,應該至少要有幾多data先可以convergence 到個model
咁當然,我以上講嘅嘢邏輯上都係冇搏到你嘅,你持有嗰種「只要未來有機會會發生,咁即係有機會會發生」同「只要有人話有種嘢好少機會喺未來發生,你就話佢錯」的確係唔啱,但相對來講,你講嘅嘢就幾近係套套邏輯,簡單啲來講就係廢話,唔會具體上幫到件事。即係例如講返人工智能喺未來嘅發展,咁人工智能本身有好多技術,而家好熱門嘅深度學習/模仿腦部神經元都只係其中一個方法,仲有其他方法。人類只係有有限嘅時間,金錢,人才去研究人工智能,咁其實就要有一堆人出嚟研究邊幾種方法(又或者發明一種新嘅方法)係真正實現到有邏輯嘅人工智能,而我同上面嗰位仁兄其實Somehow就講緊我哋覺得呢種方法係唔work嘅,就算要研究人工智能應該要研究其他方法,咁呢啲先係有意義嘅言論,而唔係簡簡單單講凡事有可能發生就算