程序化建模 - 以遊戲計算扔彩虹要幾多智商稅.

Modelling/Texturing: Houdini,
Game Engine: Unreal.
扔彩虹
首先最緊要 等係彩虹. 其次係張枱.

彩虹既outline, 各項獎品範圍寬度 全部自訂.
彩虹 RainbowController:

float Outline/Choice/Large/Medium/Small Length;

枱面 TableController:
枱面長,闊,高 全部自訂.
為左加強難度
1. 枱面同埋玻璃高度 可以tune.
2. 無記錯 仲有果個落坑位 可以有/無.
就算有 佢可以較得好近 所以有機會彈返去枱面.
當然仲有 枱面距離玩家既距離.

float tableX,Y;
float holeX,Y;
float tableHeight,
float edgeWidth;
float glassHeight;

result片:(simulate in Unreal Engine) :
https://youtu.be/PYsLXbeRmcU?si=ZAMkY4-Fb3BWFxfc

Table Generator Code:

Rainbow Generator code:

你試下做埋掉個幣過去既physics，可以simulate 到掉彩虹既機率

整隻掉彩虹simulator放上app store應該有得諗

賣1蚊比人過下手癮

條片有做丫, 不過係支槍射過去.
因為人既手指有D難rig 我唔係designer.
如果停係有效範圍 而且唔砸界 枱面會著燈.
不過老實講句, 我自己1:1射左成幾百粒都未中.
何況已經偷雞upscale左佢少少
如果真係有效率咁simulate,
我會用Houdini 一次過扔2千粒落去算

推銀機好似仲爽.

你學 Houdini 之前有冇用其他 3D 軟件

3D軟件就無用過.
只係用過下unreal/unity.

好高質 不過應該唔多連登仔中意d咁學術post

過獎.

推 勁野

唔識做緊乜，但好似好勁

有冇得整個machine learning algorithm 揾下用咩策略扔最易中

應該要量化佢toss個initial position, force, angle...
每次simulate完 output result去csv/json.
Classification應該係(In/Out target area)
再用tensorflow train果咋dataset.
詳細我都唔太識, 等高手解答.