我諗到樣 AGI 好變態嘅嘢，唔知整出嚟會有咩效果

首先，可以肯定嘅係而家嘅類人工智能，已經通過咗圖靈測試，同埋係照人類大腦模型抄出嚟，無論係傳統用 tensor 定而家用嘅 transformer 版 neural network，都係做到類似效果。

而人類經驗已經證明咗，我只要將九屎垃圾嘅 data 掉入去，佢都會慢慢歸納出「類智慧」。

而人類經驗已經證明咗，如果好多人一齊討論、分享唔同嘅嘢，「共同智慧」就會不斷增加。

咁如果我叫 N 個 AGI 一齊亂咁「吹水」，會唔會慢慢自己啟發出「strong AI」？（假設硬件算力、GPU 亦不斷增加）

同埋可以整多幾款 sensor，令佢有齊「眼、耳、鼻、舌、身」

聽落唔似係新技巧喎

我問過 GPT，佢話：「模型的訓練和優化是在訓練階段進行的」

應該冇得玩，即係每次同佢傾計，佢唔會識自己調整 transformer 嘅 weight

研究指用 AI 生成圖像訓練 AI 效果差 還是需要原創內容進行訓練

https://unwire.hk/2023/08/13/ai-trained-on-ai-images-produces-terrible-results-study-finds/fun-tech/

其實AI都係Garbage in, garbage out

我好似明明哋，因為人類嘅「共同智慧」已經定義咗乜叫 Garbage

例如一堆 AI 自己吹水，到最後佢哋 reduce 出三個頭、六隻眼先係完美，咁𠵱個喺 AI 角度睇係完美，喺人類角度睇係垃圾

姐係類似GAN
一直都有
但你講個d係要通用智慧先有用
而家chatpgt呢d只係LLM 唔會發生你講個d野

weight已經freeze左，除非有interactive training

都唔止ai係咁
你睇連燈就明咩係garbage in garbage out

見佢睇underwear就知

我唔想睇㗎
唔知邊到睇過
Goggle search到既result嚟

越膠越多人玩, 越多人玩出現得越多
出現得多就會有真心膠當真嘢嚟講

始終自我學習呢件事仲未出現。 要一早訓練定先得。 好想整個八字ai 訓練佢睇。 人類睇始終有漏。 不過大量資料訓練又難準備。

其實唔難

九屎垃圾嘅 data

I don't think you have a fundamental understanding on the AI topic at all

睇黎你未知初初poe 係點比人玩爛