AI個發展快撚到癲 黎緊HuggingGPT同AutoGPT應該會好痴線

簡單黎講 tldr:
HuggingGPT 即係由ai自己去decide用咩model黎解決input既問題
AutoGPT就係根據你input既goal黎不斷重覆改進自己既答案 到完全達到目的之後先shut down

HuggingGPT (JARVIS ): https://github.com/microsoft/JARVIS
首先huggingface就係一個提供唔同ai model/dataset既platform, 係train by唔同既人 (個個都可以自己train, 然後upload上去), 你可以當類似ai model界既github咁

而 HuggingGPT 係由microsoft同huggingface合作既project, 目的在於令chatgpt可以自己決定用邊一個finetune好晒既model去solve user input,
因為chatgpt現階段只係好general咁每樣識d, 唔夠pro, 而一d人地train好晒專精某樣同finetune左既model就唔同, 各自有所長, 所以如果可以由chatgpt去動用唔同expert model咁就可以更高效率同準確咁回答user input

大約係咁, 我都只係cap下個paper入面張圖 大家有與趣可以自己去睇下
https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf


AutoGPT: https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
據我理解autogpt係解決你提供既最多5樣goal, 可以上網search野, 做唔到晒咁多樣goal既話就會再改善自己既答案
最surprise 我既係當我睇到依段片
https://www.youtube.com/watch?v=7MeHry2pglw&ab_channel=Aitrepreneur
入面後半做緊既野: 叫佢寫code + 寫test (build + run) -> 如果有error -> improve 佢
最後完成就shut down
即係佢可以完全automate左寫code + debug (當然而家只限於好簡單既system)

如果依兩個可以合埋一齊既話就真係可能會見到agi既雛型
到時jarvis就變真野

利申 以上都係基於我一知半解既整合 有錯請指正 一齊討論
我唔係讀ai我唔識咁多野

https://news.ycombinator.com/item?id=34422627
係 同樣提出agent concept有埋implementation嘅langchain一月hn已經講緊
https://arxiv.org/abs/2302.04761
之前meta都有出篇toolformer paper
不過對於呢到嚟講算係新idea
難得有人開post分享下relatively比較新嘅tech news應該支持下

Midjourney

你自己有冇裝過嚟用？
其實同「用得落手」仲有好大段距離

兩三個月已經變old news

只係商業化「發展」得快渣,技術上無話特別誇張
再者有排都未到AGI,更加唔會係靠LLM去達成

依兩個都要openai api key先用得 我自己冇搞海外信用卡d野所以冇用過
但係有自己玩過下其他model 例如alpaca 最近dl左個alpaca 30b黎玩 但係好似都分別唔大
btw我都係見連登好似冇乜人討論咁所以想開個post引下玉
我自己都係只識clone人d野然後撚兩手咁

答問題都唔準 教壞人
錯都死頂

兩個小弟都有玩過

1. JARVIS 做到嘅嘢都係 based on 現有嘅 models，但因為現時好多 model 嘅 encoder 都係 CLIP，唔夠多 parameters，要做到 GPT-4 嗰種 zero shot 仲有距離。如果有一日 GPT-3/GPT-4 open source 咗，咁就應該真係大爆發。
2. AutoGPT 都有玩過，gen 到個 twitter subscribe bot，但臨尾瓜咗喺啲要 user input 嘅 environment 度，實際上都係好初步。個感覺有少少係十次只有一次得，而只做到簡單野。"Manual" GPT 好似仲做得快

不過依兩個都係experiment階段 所以我諗廢廢地都正常
但係諗番由最初出gpt到而家 唔止text ai, 其他ai都不斷出緊新
個發展真係好撚快 所以到有用既依一大段距離我諗都應該會好快?

個人睇法

而家個障礙係大家見到最勁嗰幾個 (GPT-3, GPT-4, Bard) 都係無 open source，變相除咗 langchain 嗰類 LLM 再指揮 agents 嘅方法以外，做唔到咩 encoder decoder 嘅突破

最近 GPT-4 都應該有啲少少更新，個 model behaviour 好似有少少唔同咗，啲 output 好唔穩定 但又唔肯定係本身係咁定係更新咗 而家最煩就係咁

成日見人話openai but not open source
more like closeai

佢一方面有一直 open source 其他嘢 (Whisper, Point E)，都係有用嘅

但最有用嘅 GPT-3 等咗 3 年都冇 open source

應該係m$唔比啦 咁好賺錢機會點會比其他人跟上

講到尾咪又係幫你Google 加9up搏你唔識

算係咁啦,我覺得快咗㗎喇
一直以來AI界個 industry-academia gap好撚大
依家ChatGPT帶起咗個AI hype,加速咗商業化,先有咁多嘢俾一般人玩

真係估唔到out of所有tech corps microsoft會係發展AI最勁嗰個唔聲唔聲