2月24號：Meta/Facebook發佈LLaMA[1]，一個只要有打機GPU（20GB VRAM）就run到同GPT-3一樣質素output嘅Large Language Model（相比起GPT-3要用幾個資料中心級A100同時運行，屋企無可能run到），但係要學術研究註冊先可以下載嘅model試用，而且個model淨係識得output文字，未識得好似ChatGPT咁對答，但有個特點係個model冇被道德審查過：佢唔會拒絕output一啲所謂政治敏感嘅答案
3月3號：有人將LLaMA嘅model整咗個BT檔擺上4chan
3月6號：有人成功將LLaMA嘅VRAM要求減半但keep同樣質素嘅output[2]
3月10號：有人成功將LLaMA由Python改編到C++，用CPU去run，名為llama.cpp（即係連打機GPU都唔使就已經run到） [3]
3月12號：有人成功將C++版嘅llama.cpp喺Raspberry Pi到run [4]
3月13號：有人成功用電話PIxel 6去run llama.cpp [5]
3月13號：史丹福大學一班人成功將LLaMA個model微調到識得好似ChatGPT咁同人對答，名為Stanford Alpaca，但係個model又係唔公諸於世（因為要道德審查） [6]
3月14號：有人跟住Alpaca份paper自己用LoRA去train個model出嚟，並公諸於世，名為Alpaca-LoRA [7]
3月17號：有人將Alpaca-LoRA同llama.cpp結合，成為alpaca.cpp，令到凡人都可以用普通CPU就run到無道德審查嘅問答式Chat AI [8]
[1]: https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/
[2]: https://github.com/qwopqwop200/GPTQ-for-LLaMa
[3]: https://github.com/ggerganov/llama.cpp/
[4]: https://t.co/XDbvM2U5GY
[5]: https://t.co/JjEhdzJ2B9
[6]: https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
[7]: https://github.com/tloen/alpaca-lora
[8]: https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp/
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示範（全部18禁）：
問有關警察4P死人案：
問有關碎屍案：
叫佢寫一段習近平口爆林鄭月娥嘅故事：
問佢點樣無痛自殺：
問佢如何促進歧視中國移民：
個program（alpaca.cpp）只係用咗4GB RAM同個CPU就gen到呢啲答案出嚟，而且每秒幾隻英文字，絕對唔會話太慢。
