想轉行 點學python 最好

我意思係: 學 ML 可以順便學埋 python, 但唔會掉返轉學 python 所以學埋 ML.

問得呢句都唔太岩轉行

DS同AI咪純python囉, 問題係你識呢D野都唔會上來問

python唔太需要oop concept,係java同c++先多用

python weak typing特性係易用易上手

咁點解你咁快就覺得樓主唔係學得嚟嗰啲人

我認為 focus 係需要幾多 OOP concepts. 新手學到 multiple inheritance 已經可以 handle 好多實用 case. 進階 e.g. abstract class 可以 skip 住

我明白你個point，但係如果學python唔學ML就好似冇乜用，樓主係想做data analyst，一定要識ML。

其實仲可以學R

python係glue language來,你用來寫gui都得,本身design係scripting language,做D pipeline control/IOT開發都可以

再唔係寫backend server都得

係，python係有曬呢啲features，不過樓主想轉行（做data analyst)，所以我估佢問學python，重點都響ML度。

你講緊係 python as a programming language 可以點寫. 我討論緊係 python as a ML tool 嘅應用係走唔甩基礎 OOP, procedural 係用唔到 pytorch, 都做唔到 advanced sklearn. 剩返嘅 statsmodels, pymc3 可能冇問題嘅, 但呢啲 pure statistics library python support 係冇 R 咁專業.

TF 1.0可以用procedural 方法寫

TF 2.0 keras就encapsulated 要用oop方式去改

如果有心學AI/DS學TF 1.0彈性最大，同時都係最難寫

btw python 個oop都係得個樣似，實際上無咗完整polymorphism 果堆野，無得玩private protected

DS同AI要有相關嘅知識先搵到工，python只不過用來寫程式的語言。

正路C++起手

我由year 1 等到畢業

人地要數學家多啲

連code都幫你打埋，仲方便過Google/Stack Overflow

簡單code真係run到
如果太複雜會有機會出error

有興趣咪自己試吓，又唔使錢嘅