［勸世］唔好入中大經濟系

當年中大除咗部分N展之外
邊科唔係要CE ~25 （連CU N展都要CE~25）
AL要一兩條B先入到
Econ好似唔係明顯低分喎

其實Father Wooldridge 難過Hayashi
你睇Hayashi extremum estimator 個課近乎冇proof 就知
Hayashi focus 係gmm
Father Wooldridge 廣d

msc 用Father Wooldridge 同mwg 有咩好笑
macro 你睇slp 打j囉

聽日考Midterm仲上連登。

睇完呢個post我自己係零 美國讀緊econ 頭先又failed 咗一科 仲有兩堂final嚟緊 就嚟grad等揸兜 而家返嚟香港唔掂 美國更加唔使諗

支持開名

Ching啱啱起完底你應該Year 1?

Math 2都讀唔掂你都係Quit U把啦

呀師弟，四大頹科之首你都話難
不如去讀毅進啦

如果講數學嘅難度的話，唔覺Father Wooldridge 難過Hayashi，我當年間U undergrad已經用Father Wooldridge。CU PhD都係required Hayashi而唔係Father Wooldridge。題外話，我覺得Bruce Hansen好睇過上面兩本
不過認同Hayashi focus GMM

你見佢係用Father Wooldridge 加Mostly Harmless econometrics就知呢個course嘅focus唔係做proof

Micro用MWG係標準，呢個我冇笑，但係香港有某U嘅MSc 唔係用MWG而係用其他Intermediate 嘅書

我當年postgrad Macro係David Romer加slp 加Sargent，佢果堆我都睇過，冇呢三本咁嘔血

CU MPhil/ PhD用嘅書同我當年master一樣，MWG, Rubinstein, Hayashi, Sargent, baby rudin 等等。因為我一直都聽到話CU好quant，所以我以為佢哋會將MSc嘅courses同Mphil/PhD 睇齊，笑嘅係MSc嘅數學難度明顯低過Mphil

你哋學梗Keynesian乜嘢model？ISLM?

冇乞食科 只有乞食人
你個人presentable gpa 夠高 有玩case comp 揀正peak season 報點會唔俾你報intern
唔好賴啦
case comp 唔係淨係比business faculty 玩㗎

MSc淺過Mphil/PhD唔係常識咩？

只能夠話同我心目中嘅CU有落差

Hayashi 其實係time-series 加gmm oriented
題外話, hansen 建議睇father wooldridge 但冇建議Hayashi

Mostly Harmless econometrics其實某d 位都重prove
(如regression foundation, matching, iv, robust standard error, etc. DID 同RD 就教得簡略)
要讀通哂Mostly Harmless econometrics入面D theory 其實都唔係咁易
好多都係黎自econometrica

David Romer本advanced macro 唔rigorous
冇用optimal control theory 而用languarian approach
其實slp 已經可以學1年
點用3本書

其實我知有一年msc quantitative method 係教apostol calculus 1
同bartle intro to real analysis 差不多

依家applied econ 多唔多computational method （避開純數）

其實兩本都有mention，Woolridge係panel & discrete response，Hayashi係alternative PhD-level textbooks

But don’t get me wrong，兩本都係好書嚟。比我嘅感覺係Woolridge更似一本econometrics字典，涵蓋更多內容；而Hayashi更似訓練學生做proof嘅能力


講起mostly harmless，我覺得有啲舊，近幾年發展得好快嘅synthetic control要睇Cunningham本mixtape，不過都係講兩句就收工

其實slp 已經可以學1年
點用3本書

我學校都係出名quant

Applied macro同applied micro又唔同玩法，applied macro我唔熟。

applied micro的話，我平時諗research topic嘅流程都係留意吓新聞同歷史（有啲人會睇paper，不過我唔鍾意，覺得限制左自己嘅創意），睇吓有冇啲exogenous shock可以用嚟做treatment，然後就諗點樣定義control groups 同treatment groups同埋selection bias、endogeneity嘅問題。

然後就搵數據、清數據，最後就用casual inference嘅技巧去推因果同埋做robustness check。清數據同做regression都係Stata、R、Python，裡面有我想用嘅packages 就直接笠，否則就自己砌code。so far Python嘅packages比較少，R啲syntax好唔readable，所以比較常用都係Stata

數同computation其實就好簡單，呢個field比較考驗你題目上嘅創意、洞察力同埋identification 嘅能力

Hansen 冇recommend, 只係mention

講訓練proof, hansen 應該係最好
我都諗住買本hard cover(就出)

我都Show 下書先
包住個本係sundaram 既a first course in optimization theory, 睇到封面爛左

Applied micro係咪冇咁著重modeling? eg 著重new micro topic / direction >>> new model?

經濟不嬲係數