「Gaydar」，Gay radar的縮寫，即人體偵測同性戀者的「雷達」，意思是透過目測推斷一個人的性取向。由於「純粹靠估」沒有科學根據，準確度因人而異。
美國史丹福大學近日研發出一套AI人工智能演算法，透過相片分析便能分辨誰是同性戀者，準確度聲稱可高達九成以上，表現遠勝「人肉Gaydar」，然而同時觸發私隱和道德爭議。
研究人員在美國一個約會網站下載7.5萬名男女逾30萬張照片，這些用戶全部在個人檔案中列明自己的性取向。刪走清晰度不足的照片後，剩下1.4萬名同性及異性戀男女逾3.5萬張相片。他們以電腦掃瞄各人的五官，利用深度神經網絡抽取相片中的臉部特徵，之後再把這些特徵輸入一套用以區分性取向的邏輯回歸分析系統。
電腦「學習」同性及異性戀者面部特徵差異後，辨識儀器即可透過一張照片，分辨出相中人直定攣，男士準確度達81%，女士也有73%。相對而言，人類的「Gaydar」直觀辨別方法只有男士61%和女士54%準確度。AI最厲害的是，只要將測試對象的照片數目增至5張，演算法的準繩度可進一步提升至分別91%和83%。
研究人員認為，若人類的面部特徵可反映出性取向，足以證明人類的性取向早在未出生前已經形成。另外，電腦辨別女性的成功率較低，或因她們的性取向較為流動。不過是次的演算法並沒有包括有色人種，跨性別及雙性戀人士。
這項研究雖然印證了AI人工智能的厲害，但並非不無爭議。由於社交網站、數據庫等收集了大量民眾的相片，意味將來或許任何人也有機會在不知情的情況下「被出櫃」。而在一些視同性戀為罪行的國家，當權者甚或會使用這些科技搜捕同性戀者。
