FANG工程師, 讀書篇, 你問我盡量答

Sorry 會錯易

如果唔係以上哥堆既話 我會睇排名
因為多多少少學校出名D 當你resume冇咁豐富既時候你都會易少少攞到面試機會

講真CMU 某D specialization可能易入過Subject rank 30-50哥堆...你可以去研究下

USC > VT > UC Santa Cruz ~= NCSU
有冇考慮OSU？識唔少OSU既去左Facebook

好難比個準確答案, 睇咩公司, FANG之類既大公司data science有分data scientist同data engineer, data scientist又有分2類,
1. Data scientist - core data science/ Research scientist/ data scientist - engineering
呢類就主力研究一個全新既model, 或者applied ML model去business case
e.g G既 search engine, NLP, FB既 oculus, face detection..etc

2. Data Scientist-analytic / Product Analyst/ Decision Scientist
呢類都有些少ML, 但主力做AB testing 果類野多

3.Data Engineer寫ETL

第1類就係你地一般所認知既, 基本上要全能型, software engineering, data engineering, machine learning, deep learning, 再a/b testing都要識晒

low code platform之後可唔可以勁到做埋data hygiene我唔sure, 做唔到, 你識用個ml tool/low code platform都係冇用,你一樣要寫code去clean data, 如果遇到imbalance data set你又點train model? 你一樣要些少coding去 customize, 之後我係老闆我緊係請type 1 data scientist

討論區點解唔係度討論
點解post條link叫人去第二度睇

如果你唔係美國公民/綠卡
唔駛諗
因為公司唔會幫你搞到工作簽證（H1B）

所以其實d美國CS Master係入場券

CMU 同UIUC而加master報唔報切? Master可能比你想像中易入
GaTech同UT Austin online master CS都值得試
你個list上, 可能USC先夠力, TAMU都可能OK, Vtech唔覺有太多connection

唔洗gre?gmat?我都想報、請教下

如果你aim CS taught master
咁有錢就得
好多二線U 你成績唔係太差都收

我聽講因為肺炎關係好多大學收唔夠人
所以唔駛人考GRE
你可以考慮下

大概理解到就咁睇low code platform真係for 中小企自用only係咪算係Saas?

做到Type 1 真係唔駛驚冇野撈但計入行門檻， Type 2 係咪最易，相對要求既skills都係較少？

另外巴打熟唔熟UXUI，UX係咪會用埋data analysis既？

如果係新手入門，係咪用python？

ASU 有online CS Master 可以睇睇

GaTech online Master而家好似唔洗GRE，你可以睇睇

ug cs sem break有咩side project可以做吓

再推下支持樓主先 香港真係少人過到去

如果香港嘅三大過去FANG做有冇機會？