有幾多中學學生對大學學科一無所知就揀

卡夫卡

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你的資訊很有用 2017-05-10 04:09:08
講起psyc 就嬲
psyc 1001 lecturer 仆街死
mid term average D+
都唔知點解我咁on9 free elective 揀左佢
而家仲通頂寫緊mini report
TakahirO 2017-05-10 04:10:47
到底有咩普通科係唔乞食
讀哂銀時既又話乞食早知讀n展
讀n展既又話夕陽難讀選錯科
hotel man又話ff太多 account又唔入big4冇前途
你的資訊很有用 2017-05-10 04:11:00
information system/information management 伏唔伏

hku is 唔伏,其他唔知
喜多村英梨 2017-05-10 04:33:04
見到有啲人話engine難過science好多
我講吓平時嘅經驗
不過個人經驗好難避免有偏頗
如果有唔同意嘅地方可以攞出嚟再討論

以下我用physics同mech/civil比較
因為讀嘅嘢比較相近
lifs同埋civil呢啲太唔同我真係唔知邊度開始比

通常讀得上面啲科嘅,有幾樣嘢係一定要讀mechanics, calculus, linear algebra, differential equation, thermodynamics

mechanics嘅部分
engine嘅學生會學基本嘅Newtonian mechanics
計吓一個structure唔同部分食幾多力
計吓torque睇吓會唔會冧或者爛
計吓一嚿機械run嘅時候每一部分點樣喐

physics嘅學生當然要熟Newtonian mechanics
學harmonic oscillator, central force, rigid body
有時要處理唔同coordinates system/non-inertial frame下,點樣correct返Newton's law
rigid body有時要用tensor去處理
當學到Lagrangian mechanics
要識variation of calculus, Lagrange multiplier
mechanics部分,我覺得physics係深同難明好多

calculus部分,講應用大家都差唔多
但係我留意到,engine讀嘅通常都係濃縮版
通常會少咗Lagrange multiplier
唔知係咪因為難解啲
亦都好少會解stoke's theorem嘅meaning
divergence theorem就可能易明啲所以會講吓

linear algebra都有濃縮嘅問題
好多matrix嘅operation就咁掉個定義出嚟
好少講點嚟或者背後個meaning
我相信唔少讀engine嘅人係唔知點解
det A = 0 <=> A is invertible
determinant嘅運算方面,兩邊都好少解釋,打和
vector space同orthogonality, projection
呢啲兩邊都教得差唔多,都係輸畀pure math

DE呢,phys識solve嘅engine都識㗎喇
不過engine跳晒所有關於solution existence同uniqueness嘅問題
對wronskian嘅理解physics嘅學生應該都學得深啲
至於linear system就應該兩邊差唔多
Fourier series應該都差唔多

thermo呢,我認為各有各難
engine印象中會處理non-ideal gas
所以係練睇表同記用邊條state equation
亦都要計吓heat transfer嘅題目

phys就多考慮ideal嘅情況,所以唔使鬥快查表
但係通常會溝埋Quantum
study吓boson gas, fermion gas同平時有咩分別
有啲會講吓entropy同information嘅關係

好長
有啲學咗太耐,可能有甩漏
屌還屌,唔好咁大力
喜多村英梨 2017-05-10 04:41:37
上面篇嘢打錯
應該係det A 0 <=> A is invertible
熊仔熊熊仔 2017-05-10 05:26:04
咁究竟仲有乜科係唔洗乞食

專科
其實engine係課程難
但相比文科同pure sci 唔乞食

文科得英文同法律唔乞食姐,其他都乞食
龍王傳說 2017-05-10 05:36:16
讀專科 唔知佢實質係乜都無所謂
反正挨到大學四年同考牌五年就咩都返曬黎
雖然係難挨
慘過屌樹窿 2017-05-10 05:42:52
其實psyc算係比較有趣同有用架喇
起碼讀上去都叫做profession
但係真係好睇prof
一個濕鳩prof係可以將最有趣嘅soc psyc教到悶到痴線
夜神若元 2017-05-10 07:56:09
文學院
檸檬酸甜既 2017-05-10 08:11:49
中學全商 不小心碌入了大學science 一讀就四年 準備岀黎乞食
中發白膠漿 2017-05-10 08:26:37
會計 以前唔知原來出黎做audit係狗也不屌既工
利申 中學冇account底
仿彿冬天飲雪水 2017-05-10 08:27:16
想知贏完哂銀時之後點
仿彿冬天飲雪水 2017-05-10 08:27:49
想知完哂銀時之後點
勁非勝 2017-05-10 08:33:52
咪讀surveying
爆撚晒煲
揚州十里 2017-05-10 08:35:57
想知贏完哂銀時之後點

做it
德布羅意 2017-05-10 08:41:09
次等ME: Paed
次等電機:TSE
三等工科:環境工程
雷達太祖 2017-05-10 08:45:04
有冇巴打分享一啲低分但又有用唔伏嘅科?
德布羅意 2017-05-10 08:45:40
有冇巴打分享一啲低分但又有用唔伏嘅科?

傳統Engine
DelRey 2017-05-10 09:02:57
講起psyc 就嬲
psyc 1001 lecturer 仆街死
mid term average D+
都唔知點解我咁on9 free elective 揀左佢
而家仲通頂寫緊mini report

Year 1都讀過1001做free elective
最後D+
西藏高原 2017-05-10 09:08:00
醫療科除咗medic dental speech nursing之外都

pt 屈機喎

Radio唔好咩

雖然應該會讀到hihi,但工作環境相對輕鬆又一定有工開

冇人屌?
哈斯丁斯 2017-05-10 09:17:19
社會學
問學人 2017-05-10 09:24:22
見到有啲人話engine難過science好多
我講吓平時嘅經驗
不過個人經驗好難避免有偏頗
如果有唔同意嘅地方可以攞出嚟再討論

以下我用physics同mech/civil比較
因為讀嘅嘢比較相近
lifs同埋civil呢啲太唔同我真係唔知邊度開始比

通常讀得上面啲科嘅,有幾樣嘢係一定要讀mechanics, calculus, linear algebra, differential equation, thermodynamics

mechanics嘅部分
engine嘅學生會學基本嘅Newtonian mechanics
計吓一個structure唔同部分食幾多力
計吓torque睇吓會唔會冧或者爛
計吓一嚿機械run嘅時候每一部分點樣喐

physics嘅學生當然要熟Newtonian mechanics
學harmonic oscillator, central force, rigid body
有時要處理唔同coordinates system/non-inertial frame下,點樣correct返Newton's law
rigid body有時要用tensor去處理
當學到Lagrangian mechanics
要識variation of calculus, Lagrange multiplier
mechanics部分,我覺得physics係深同難明好多

calculus部分,講應用大家都差唔多
但係我留意到,engine讀嘅通常都係濃縮版
通常會少咗Lagrange multiplier
唔知係咪因為難解啲
亦都好少會解stoke's theorem嘅meaning
divergence theorem就可能易明啲所以會講吓

linear algebra都有濃縮嘅問題
好多matrix嘅operation就咁掉個定義出嚟
好少講點嚟或者背後個meaning
我相信唔少讀engine嘅人係唔知點解
det A = 0 <=> A is invertible
determinant嘅運算方面,兩邊都好少解釋,打和
vector space同orthogonality, projection
呢啲兩邊都教得差唔多,都係輸畀pure math

DE呢,phys識solve嘅engine都識㗎喇
不過engine跳晒所有關於solution existence同uniqueness嘅問題
對wronskian嘅理解physics嘅學生應該都學得深啲
至於linear system就應該兩邊差唔多
Fourier series應該都差唔多

thermo呢,我認為各有各難
engine印象中會處理non-ideal gas
所以係練睇表同記用邊條state equation
亦都要計吓heat transfer嘅題目

phys就多考慮ideal嘅情況,所以唔使鬥快查表
但係通常會溝埋Quantum
study吓boson gas, fermion gas同平時有咩分別
有啲會講吓entropy同information嘅關係

好長
有啲學咗太耐,可能有甩漏
屌還屌,唔好咁大力


淨係做optimization都要care uniqueness and existence啦
RX-78-2 2017-05-10 09:24:39
見到有啲人話engine難過science好多
我講吓平時嘅經驗
不過個人經驗好難避免有偏頗
如果有唔同意嘅地方可以攞出嚟再討論

以下我用physics同mech/civil比較
因為讀嘅嘢比較相近
lifs同埋civil呢啲太唔同我真係唔知邊度開始比

通常讀得上面啲科嘅,有幾樣嘢係一定要讀mechanics, calculus, linear algebra, differential equation, thermodynamics

mechanics嘅部分
engine嘅學生會學基本嘅Newtonian mechanics
計吓一個structure唔同部分食幾多力
計吓torque睇吓會唔會冧或者爛
計吓一嚿機械run嘅時候每一部分點樣喐

physics嘅學生當然要熟Newtonian mechanics
學harmonic oscillator, central force, rigid body
有時要處理唔同coordinates system/non-inertial frame下,點樣correct返Newton's law
rigid body有時要用tensor去處理
當學到Lagrangian mechanics
要識variation of calculus, Lagrange multiplier
mechanics部分,我覺得physics係深同難明好多

calculus部分,講應用大家都差唔多
但係我留意到,engine讀嘅通常都係濃縮版
通常會少咗Lagrange multiplier
唔知係咪因為難解啲
亦都好少會解stoke's theorem嘅meaning
divergence theorem就可能易明啲所以會講吓

linear algebra都有濃縮嘅問題
好多matrix嘅operation就咁掉個定義出嚟
好少講點嚟或者背後個meaning
我相信唔少讀engine嘅人係唔知點解
det A = 0 <=> A is invertible
determinant嘅運算方面,兩邊都好少解釋,打和
vector space同orthogonality, projection
呢啲兩邊都教得差唔多,都係輸畀pure math

DE呢,phys識solve嘅engine都識㗎喇
不過engine跳晒所有關於solution existence同uniqueness嘅問題
對wronskian嘅理解physics嘅學生應該都學得深啲
至於linear system就應該兩邊差唔多
Fourier series應該都差唔多

thermo呢,我認為各有各難
engine印象中會處理non-ideal gas
所以係練睇表同記用邊條state equation
亦都要計吓heat transfer嘅題目

phys就多考慮ideal嘅情況,所以唔使鬥快查表
但係通常會溝埋Quantum
study吓boson gas, fermion gas同平時有咩分別
有啲會講吓entropy同information嘅關係

好長
有啲學咗太耐,可能有甩漏
屌還屌,唔好咁大力

physics仲要讀EM quantum 電算,EE 野來

applied solid state, stat mech, nano tech, material science野

仲有堆math-phy course

不過mech Eng 又多一堆車床應用之類的course, 好難講邊個stream多d野做,不過理論深度應用phy深d,應用 course Eng 多d
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