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2020-10-30 13:17:12
2020-10-30 13:57:17
學airflow or luigi啦

現職兩個都唔岩用，自己寫左個
2020-10-30 14:50:59
寫jquery好麻煩
2020-10-30 15:04:12
2020-10-30 15:13:21
學就學airflow啦
2020-10-30 15:54:43
airflow搭k8s用會唔會好麻煩
例如airflow本身係一隻pod
每一隻job都生另一隻pod出黎
然後可以自己cust個helm chart
定係都係生多隻airflow container行返個dag
2020-10-30 16:12:49
2020-10-30 16:20:17
又要手巴出動
2020-10-30 16:28:34
返工為啲咩
2020-10-30 16:30:28
容易得黎又有d挑戰性
有自由度又唔會太大責任
2020-10-30 16:31:19
得職業兒子啱你
2020-10-30 16:35:43
Google airflow k8s
有native support
2020-10-30 16:35:43
點解呀？
2020-10-30 16:37:05
唔想再做啦屌佢老母
2020-10-30 16:38:04
你一日apply幾份工
我最少7份
持續左20日以上
2020-10-30 16:40:16
如果python java front-end乜春都send就可能有一日7份
但淨搵多叻，好似份份都係同一份咁
2020-10-30 16:44:55
update UI好麻煩
利申無用到knockoutjs
本身舊野無用都廢時apply 落去整果一頁野
2020-10-30 16:49:33
https://fullstaq.com/blog/three-ways-to-run-airflow-on-kubernetes/

用緊第二個方法
但聽講第三個最好
2020-10-30 16:51:03
有無咁多份finance opening

你之前都幾大決心走
2020-10-30 16:51:31
cls 好撚複雜 data量唔大根本overkill

自己寫一個仲好
2020-10-30 16:52:07
紅底，每日怒值100
2020-10-30 16:54:44
當然唔駛我做
呢d 一係devops 搞一係買service eg gcp cloud composer / astronomer
2020-10-30 16:55:34
試過一日3個interview, face 2 face in完番屋企開vc
2020-10-30 16:57:28

2020-10-30 16:58:26
我就開住一堆dask distributed worker
寫個framework 射D task去run
k8s 唔識用
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