Data science 係咪真係咁大需求？會唔會爆煲？

CS睇programming居多
真data science 係睇stat/數多啲 但programming都要勁
嚴格啲講唔算係

做gis有啲classification要用random forest algorithm不過我都唔知係咩嚟

但升到職好Pay過香港好多
佢地起薪低但Cap好撚高
香港IT

真 data engineering 都未搞掂就想搞其他野個啲真係收收皮先

一日香港數學教育唔改革都唔駛旨以夠其他Asian爭
睇下香港m1/m2教乜，外國理科數學又教乜就知政府根本唔想local搞maths-heavy既野
直接影響埋大學maths-heavy學科既學生實力

有無data science平反下?

我上online edx platform睇來睇去，data science根本只係data analysis。
d data多d 咪big data囉。

仲講有data mining, machine learning，即係無意識地找correlation，最多explain下d pattern。

間間大學都開ds degree
實供過於求

梁健鵬。。

big data 所謂既多D data 有兩點
1. 多observation => 可以用更複雜更強大既model
2. 多variables => 難分析 部份model 唔適用

一般data analysis 講緊 300 observations 20 variables 已經係一個中型既dataset
你完全可以睇曬每一個variables or observations 既情況

但想像下你有10000 observations 50000 variables 一般既data analysis 點搞
你冇咩可能有意識咁揾correlation 同form 一個model e.g. regression

利申 econ

香港搵錢既其實都係domain knowledge 同 application多

剩係IT角度玩algorithm玩cloud distribution 會比較專d，要去到龍頭企業先玩得起cloud，同埋黎緊應該會有愈黎愈多product俾high level user用，入場門檻肯定會再降低

如果你本身唔係IT9，專注番自己本行然後自修stat同python應該仲幫到手，data science名黎je，唔通你個title叫analyst就唔可以做machine learning咩，你同我講一定要玩deep learning搵食咁無野講啦，美國同大陸一定多d機會

當然一間企業閒閒地幾十billions起既數據，一定要有IT9幫手搞cloud computing搞ETL搞data warehouse，不過成條工作鏈都仲有好多其他位置既，一個準既model同幫公司搵到錢之間個gap其實可以大到無影，搵唔到錢個model勁到飛天都無用，有時搵到錢既logistic regression都搵到錢，轉左做lightgbm可能都係多幾個%

不如用data炒股票好過, 做乜撚野DS

如有幾十billions起既數據
坦白講
普通整個LR/random forest都已經好屈

香港無論咩科都會做爛市