Python Certificate - PCEP PCAP PCPP 經驗

我係想PCAP
PCEP好似廢得滯
冇乜興趣

未見過有job requirement有依幾張
要考就大路啲ccna ccnp
aws/azure啦
coding真係唔需要cert...

我覺得有錢咪去考
其實我都好鼓勵D人去考
一黎係幫到你有D成就感
二黎係有D路比你去知要跟住D 咩PATH去學
你會知道你有d咩唔識係唔得
三黎係你有考試你會上心好多
同埋真係幫到你記 d syntax
尤其你係岩岩上手,多多少少搵d方法迫你記對你個learning path都有幫助
除非你係十分自律既人,唔係既話in general 人都係犯賤
比左錢先有動力去認真學

見工方面,你唔好覺得張野好幫到搵工
通常十間先會有一間因為呢D CERT而加你少少分
到Interview個底打唔好問多兩問會穿
加你分既原因未必係因為你拎住張野代表你識某D野
而係可能佢因為見到你考張cert而睇中你某D personality

雖然話呢D CERT自身而言唔係好有用
但我覺得都唔好太消極去睇考CERT呢個行為
起碼你有動力去start,同有目標咁去學.

我見到同python/data science有關既post幾乎變月經文
個個話學話有興趣
有幾多個最後真係好認真咁睇完一個coursera既course

咁既水準想返工

我都係新手學python，我有啲 python既concept 問題唔係好清，希望有老手解答下

如果我有一堆股票既 日期高開低收 既data，我寫左啲 strategy 去trade，然係想做一啲統計。

其實係咪只係好似excel咁，係python用dataframe既形式去做統計？定還是有其他方法去做統計？

sorry 可能1999

我唔想去做backtest，因為我係想拎啲統計數據去trade options，而options係比難做backtest既。

我大概諗到既係，例如如果符合左某條件進場，然後就統計一下需要幾耐時間先會升5%、10%、15%。

希望有人明

樓主唔撚識就過檔啦
github都唔知係咩

推

巴打, 我想問如果想行Data Analyst / Business Intelligence 依行
首先學SQL之後PYTHON 夠唔夠入行?
而家都係上youtube睇緊d beginner tutorial,
請問GITHUB係咪都係一個好好嘅途徑去學下或者睇下人地D野?

利申: 非CS畢業而家份工亦同Program扯唔上關係
學黎真係想FOR轉行 將來睇下有冇機會移民
我都想知大約學到咩程度, 或者上面一般公司
會Expect你用SQL / Python 做到D乜野
佢地先會考慮請

唔該曬

你講嘅一係extrapolation，一係就要ML做prediction，兩樣都要numpy/dataframe

如果你係問DA/BI，其實我答你唔倒，因為我experience 係development 嗰面。

但就我所知，SQL你基本上common 嘅SQL join/ aggregation/subquery 嘅嘢要識囉，因為你要出BI 基本上就係做aggregation。

同埋睇公司啦，有時可能用熟tableau 呢類BI tool 更重要。

Python 嘅話可能係做一啲SQL 搞唔黎嘅data processing/aggregation(pandas), data visualization (matplotlib/seaborn), 同埋automate 一啲日常嘅routine task

工作上，你可能仲要對啲cloud service 有啲認識，例如公司要你係google bigquery/aws redshift etc query 嘢, 你要知點做

但最最重要，DA黎講，都係點用data 答business user 嘅問題，幫business user 理解啲data，更理想係根據data 去advise 一啲strategy, 幫business user make business decision, 要做到呢點其實你要對你間公司做嘅嘢有認識（domain knowledge) 同埋一啲maths/statistics 知識， 咩SQL/python 其實都係幫你gather data同present data 嘅tools

有冇聽過information hierarchy？ 根本上DA就係要將data 變 knowledge，甚至係knowledge

識hello world都夠啦

考cert 無乜用
python d 工都係睇lib/tools experience

dataframe類 panda/numpy ,spark koalas
pipeline 類 airflow, kubeflow mlflow

考完張cert都唔代表你識寫optimized panda code

至少devops唔係咁易俾fg做到

唔玩過下係唔會知中間d 麻煩野
interview做咁問都知你係咪玩過

linkedin 有堆人考齊晒cloud cert
但見唔少連點用terraform 去set 慳到錢既eks都唔識

唔該曬巴打嘅回覆
我會試下o係依方面搵下唔同嘅tutorial 睇下
bi tools方面我自己接觸緊power bi,
因為而家公司都係用excel草database多, 加上自己sql唔熟
都係試緊用唔同圖表去表達多 叫做慢慢習慣用依d tools

anyways 非常感謝咁詳細嘅回答

我讀完咗python for everyone 果5個course ，但都仲係覺得自己好廢乜都唔識寫

想問下各位巴打
業餘自學嘅話學functional programming先好唔好
google過見到d人話學咗之後logic同手勢好過直接自學python

如果你想要用Python 寫，你可以google 下request 同 beautifulsoup 呢兩個library, 前者用黎make http request, 後者用黎parse html

如果你終極目標係學python, 點解唔直接目標為本
到時寫得唔好再睇人地D source code學下點寫.
你學完其他language先學python你起步會好慢, 同埋好難有成功感
始終你覺得自己同目標差好遠, 唔知為咩咁

唔係樓主,所以終極目標只係有時間既時候學下野
我聽人講識一隻熟咗轉去第二隻就容易好多
又有人話學functional language先好d之類所以唔肯定

我自己覺得programming language 唔好為學而學，而係用到先再學會好啲。

冇話學functional programming 先係好定唔好，但相對procedural language, 佢係難搞啲

學programming 唔係學syntax, 而係學點algorithm, data structure 同 abstraction。
學language 都唔係只學syntax，仲要學埋佢成個eco system, I.e library, package manager, lint tool, best practice etc, 一開始揾個community support 好嘅language 去用可能黎得更重要。

好怕啲人為 abstraction 而 abstraction

啱呀，冇abstraction, 錯abstraction, 太多abstraction (即係over engineering)，唔理abstraction, 甚至唔知乜係abstraction，呢啲都係唔得。

但要學abstraction, 其實都係要多寫code同睇人點寫code，試唔同abstraction，慢慢係自己嗰腦入面沉澱，就會慢慢知點做嗰abstraction 啲code 先係易明易改 (i.e. maintainable)

出黎做嘢，好多時你乜algo 唔識都得，data structure 你識array 同 map可能都夠做，但abstraction搞唔掂，真係唔想同你做同事

香港搵工的話Cert冇咩用，做多幾個自己有興趣的小Project放上Github仲好啦

不過老實講，唔係只係香港，而係本身Programming呢行都係睇Project多過睇Cert，全世界都係咁，Github同stackoverflow就係你最好的CV