好長 AlphaGo 之父：AI 打破人類圍棋 3000 年來的盲點

讀完IT 去讀neuroscience

聽到都心寒呀屌你老母

唔好講到咁誇 佢只係演算 將人類俾嘅數據整合同演算 同用比人類快更多嘅速度做完演算呢個步驟 但係都係做唔到「直覺」呢種嘢

重睇篇文啦

可能篇文講得唔清楚
事實上alpha go只係一個弱人工智能，佢連「理解」圍棋都冇做過

alpha go 只係一個為玩圍棋而存在既ai，除左圍棋佢就乜都做唔到

岩岩相反，正正因為佢唔使理解咩係圍棋，佢理論上黎講可以apply落任何問題度

乜唔係話，圍棋只係一個媒介，貪佢夠複習多變化。個最終目的係模擬人腦既學習方式，同決定方式咩？

所以我話理論上。圍棋只係一個初步試驗，終極目標係變到可以進化到解決到人類智能上搞唔掂嘅難題。所以呢個ai唔係樓上所講只係玩圍棋咁簡單

同意，篇文提及AlphaGo嘅下個目標係可以應用係唔同嘅事情上

大家所講嘅只局限係圍棋上並唔係真正嘅Ai ，西洋棋果個就真係純粹計算，冇思考可言

而人類嘅直覺到底係一樣咩野仲有待研究，人類可以只係更複雜嘅電腦

唯物唯心對決

AlphaGo個AI唔係為左圍棋而寫㗎。響學圍棋前個研究室嘗試過畀個AI自己去學玩一堆Atari遊戲，玩之前唔解釋畀個AI知隻遊戲玩乜要佢自己摸索。由此證實呢個AI設計係可以通用響唔同範疇，呢個先係佢最突破嘅地方。