HKUST - Data Master: 想問下科大Big Data T/ Data modelling有咩分別

如題，好糾結唔知應該揀邊科好

想問有冇巴打知兩科分別係邊

如果自己想做Data Science又應該揀邊個好？

推

你係搵analyst/grad job定experienced hire？通常靠讀master入行係畀啲出做嚟做嘢一段時間嘅人，如果係fresh grad，你有cs/physics/math/stat背景應該可以直接apply，入咗行一段時間覺得唔夠用時，就針對返個development area去揀咩master

我早幾年都有留意HKU+CU+UST嘅呢類課程，全部都趕頭趕命每個範疇教少少，full time要你一年或一年半內讀晒根本唔夠，full time兩年就差唔多，佢地呢種cirriculum只會令人兩頭唔到岸

本身做緊野 但做緊既野係Analytics 比較多 冇乜quant/stat
自己想係呢方面 發展同幫自己做analytic

本來想報hku個個但截左 HKUST 個兩個就唔知點揀好

其實postgrad 呢啲course好似好似同undergard個啲差唔多

但自己undergrad冇讀又想拿多個學位

冇錯，根本就係讀返人地undergrad啲嘢 我CS底，所以頭也不回直接讀數，反正而家啲math/stat嘅master全部都攝咗堆AI/ML/DS入cirriculum

所以到底BDT 定 DDM 好啲

利申本身undergrad已經兩分面都各有少少

出國讀啦

放棄唔到而家份工，已經做咗十幾年嘢

岩岩睇完DDM個cirriculum，我估你都feel到起碼有一半係你已經讀過

之前見到Coursera有distance learning master degree，都可以試下不過教得幾深就唔知

畢竟DDM係Dept of Physics嘅嘢

其實又唔係 因為我個陣UG唔係真係data science既野加上都唔係好比心機讀因為冇乜興趣 係讀左一個ML course 咁大把

BDT好似岩比data engineer讀多啲？
DDM 就好似數多啲，但實用性會唔會BDT好啲

宜家都仲係Submitted and under consideration, 係唔係已完