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之前唔係有個post話BA升上PM唔駛要tech底?
而家又話要由P轉過去?

唔係唔駛要, 係你點都要知小小Tech 野.
上面係問緊點樣由P 去BA.

而我答果位巴打,因為我唸起我呀姐DB 同Program 都唔識分.所以唔係一D Tech都可以唔識.

大佬, 中間你係唔係兩面既野都要識少少先可以溝通到先

講真唔係programmer 底轉出黎做BA真係差好遠 好多吹水友

咪好似我依家個呀姐咁, 成日問埋D ON 99 既野 同D user 差唔多.

呢d 叫 business vision

唔係個個咁 tech 架嘛

問題係Business knowledge 都有問題

之前唔係有個post話BA升上PM唔駛要tech底?
而家又話要由P轉過去?

講真唔係programmer 底轉出黎做BA真係差好遠 好多吹水友

咪好似我依家個呀姐咁, 成日問埋D ON 99 既野 同D user 差唔多.

呢d 叫 business vision

唔係個個咁 tech 架嘛

問題係Business knowledge 都有問題

咁有問題都做到呀姐咪好勁

覆之前個post

讀緊business intelligence and analytics, 除左business analyst 仲有咩前景？

兩樣嘢嚟架喎

BI 係講data

BA 睇 requirement 同project

脷伸 兩樣都有做

想問下BI 實際上做啲咩？

做BI 即係將data變成report 或analysis

首先就係ETL - extract transformation and load
Extract 就係從唔同data source 拎data
主要係Structured database, 但亦會有flat filed, excel, nosql database等. 寫sql 一定要識

Transformation 就係data modelling, mapping, data quality 等. 執靚啲data﹐做normalisation join 埋一個data model。

Load 就係寫入data warehouse。
成個ETL 要諗啲job 幾時做幾密做﹐要啲咩data﹐啲data可唔可靠

最大路就係ibm informatica﹐亦有talend 呢啲open source 野

跟住就係Analytics﹐主要就係重data warehouse 拎data 整report同visualisation﹐搵下insight﹐user會問你啲嘢然後你就要自己喺data度分析

common 嘅 tool有 SAS, Qlikview, Tableau
勁嘅可以寫 R, Python 去做statistical analysis
唔使stat 好勁但冇理由連standard deviation都唔識

stat + programming 勁 = data scientist

仲要有 strong business sense and good presentation skills
所以qualified嘅人好少..

利：做緊類似嘢..
have top u stat master degree and good programming skills and exp in business side

講真唔係programmer 底轉出黎做BA真係差好遠 好多吹水友

咪好似我依家個呀姐咁, 成日問埋D ON 99 既野 同D user 差唔多.

呢d 叫 business vision

唔係個個咁 tech 架嘛

問題係Business knowledge 都有問題

咁有問題都做到呀姐咪好勁

佢係公司做左20 年都係Senior, 聽其他TEAM 講 我黎之前果D人都做唔過一年, 依家包括我,做半年就走左

不過佢同USER D 關係, 真係好好, 好多野經佢手, USER 唔理 achieve 唔achieve 到個 initial requirement,都會sign off UAT.

講真唔係programmer 底轉出黎做BA真係差好遠 好多吹水友

咪好似我依家個呀姐咁, 成日問埋D ON 99 既野 同D user 差唔多.

呢d 叫 business vision

唔係個個咁 tech 架嘛

問題係Business knowledge 都有問題

咁有問題都做到呀姐咪好勁

佢係公司做左20 年都係Senior, 聽其他TEAM 講 我黎之前果D人都做唔過一年, 依家包括我,做半年就走左

不過佢同USER D 關係, 真係好好, 好多野經佢手, USER 唔理 achieve 唔achieve 到個 initial requirement,都會sign off UAT.

sign off 到就係神

唔係it ba 受唔受
利申：讀緊中大個big data master 進修緊

做緊咩呀 師兄

某mnc 既sales and marketing analysis
主要做business 既analysis 比gm 做決定
讀master係想轉d 大既consulting firm

有無人做過codeFree soft
岩岩apply左佢intern

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

有無人做過codeFree soft
岩岩apply左佢intern

無聽過，做咩唔apply d 大d既公司？

唔係it ba 受唔受
利申：讀緊中大個big data master 進修緊

做緊咩呀 師兄

某mnc 既sales and marketing analysis
主要做business 既analysis 比gm 做決定
讀master係想轉d 大既consulting firm

係咪姐係類似demand planner?
有無話要用咩software?

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

邊間 agency ?

講唔講得？

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

想問下 ERP 除左SAP, MS 仲有咩係D 公司常用?

人工加得超慢

我覺得ok 喎
1年加左45%

利申:轉工先可以加咁多

你好勁..
本身做開tech (data),
之後轉咗去做BA, 加咗30%, 但半年就resign..
轉返本行 (data), 加咗20%，
但1年後加咗60%.. 😞
但壓力大咗300%...
短短年半，加咗100%, 未計bonus..
bonus = 35% of annual income..

利：講%，有撚用...

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

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其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

想問下 ERP 除左SAP, MS 仲有咩係D 公司常用?

Top tier一定係SAP同oracle JDE
M$ dynamic叫second tier同埋manufacturing比較強
但傳統ERP有少少夕陽工業嘅味道
而家潮流係on cloud

覆之前個post

讀緊business intelligence and analytics, 除左business analyst 仲有咩前景？

兩樣嘢嚟架喎

BI 係講data

BA 睇 requirement 同project

脷伸 兩樣都有做

想問下BI 實際上做啲咩？

做BI 即係將data變成report 或analysis

首先就係ETL - extract transformation and load
Extract 就係從唔同data source 拎data
主要係Structured database, 但亦會有flat filed, excel, nosql database等. 寫sql 一定要識

Transformation 就係data modelling, mapping, data quality 等. 執靚啲data﹐做normalisation join 埋一個data model。

Load 就係寫入data warehouse。
成個ETL 要諗啲job 幾時做幾密做﹐要啲咩data﹐啲data可唔可靠

最大路就係ibm informatica﹐亦有talend 呢啲open source 野

跟住就係Analytics﹐主要就係重data warehouse 拎data 整report同visualisation﹐搵下insight﹐user會問你啲嘢然後你就要自己喺data度分析

common 嘅 tool有 SAS, Qlikview, Tableau
勁嘅可以寫 R, Python 去做statistical analysis
唔使stat 好勁但冇理由連standard deviation都唔識

stat + programming 勁 = data scientist

仲要有 strong business sense and good presentation skills
所以qualified嘅人好少..

利：做緊類似嘢..
have top u stat master degree and good programming skills and exp in business side

上個post出現過嘅打雜黎明
小弟主打現成ERP
Daily support / project咩差都要做
人工叫唔錯嘅

1 個頂晒

其實唔係
因為我公司成個亞太區都有operation
我只係其中一個
但其他人都係乜都要做
近排想跳槽
啱啱approach左個a準

想問下 ERP 除左SAP, MS 仲有咩係D 公司常用?

Top tier一定係SAP同oracle JDE
M$ dynamic叫second tier同埋manufacturing比較強
但傳統ERP有少少夕陽工業嘅味道
而家潮流係on cloud

可以點ON CLOUD?
利:想知多D