唯一戰勝AlphaGo 的人類：韓國棋王李世乭退休

『冇路可捉』嘅野AI暫時都係未可能稱霸

已經發生左

AI beats professionals at six-player Texas Hold ’Em poker
https://www.newscientist.com/article/2209631-ai-beats-professionals-at-six-player-texas-hold-em-poker/

哩d 電腦有得記牌，一定準過人類記牌，然後即時計曬所有機率出牌，
連AI 都講唔上

好懷念

搵部電腦捉圍棋有咩意義 唔通我真係會睇電腦對電腦比賽咩

捉棋就係人類智力既比拼 唔通馬拉松會搵部車同人鬥咩

呢類技術主導，但又帶人性，運氣成份既遊戲，好值得ai向呢方面發展

如果我冇記錯, 隻支潔打ALPHA GO時已經係進化版

捉圍棋只係想測試 AI 有幾勁

圍棋同其他棋唔同
其他棋要贏, 就要將死
圍棋無一個咁明顯既目標
劫, 佔地, 整體既考慮
呢類情形, 唔可以好似 Deep Blue 咁用 brute force 硬計

Alphago 成功通過測試
證明現今既 AI 係走啱路

一定係圍棋 象棋有好明顯嘅子力差 而且帥係惟一勝利條件 自然有好多局限

圍棋就咁睇係每子等價 但係真正落場會因為佈局同對殺令每子產生難以估計嘅價值

實現依樣嘢比起科技更加多係政治
人類至古 以工業革命後更甚 已經被定型人必須要工作 人於社會有工作嘅義務 無論你是否必要
依種根深蒂固嘅social norm穩定社會同上位者嘅管治
到最後都要有能夠全面推翻依種諗法嘅新人類先可以實現依個烏托邦
到時候知識學習唔會再係有無用 而係有無趣味
藝術文化唔再係值唔值錢 而係有無深度

長知識，thx