喺coursera揀左啲由Andrew ng有份創辦既機構所搞免費網上課程 有數學基礎 有Machine learning基礎 到deep learning 有時間有呢方面好奇心可以上下
ML: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
DL: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Math: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
NLP: https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
TensorFlow: https://www.coursera.org/search?query=machine%20learning&language=English&productTypeDescription=Specializations&sortBy=BEST_MATCH
自學機器學習 了解下所謂既「人工智能」
積斯德斯
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我都學人工智能/機器學習
不過我數學同統計學既背景比較弱
我想先攻堅左Web同 Mobile Application development
再向難度挑戰
不過我數學同統計學既背景比較弱
我想先攻堅左Web同 Mobile Application development
再向難度挑戰
唔係學理論既話 只需要有少少linear algebra, calculus, statistics & probability底就咁學應用
夠學應用*
正
而家做緊data engineer
認真覺得要再自修吓
個科技變得太快 追唔上
而家做緊data engineer
認真覺得要再自修吓
個科技變得太快 追唔上
我個人經驗
數/統計背景唔夠
你睇code
睇唔明背後的邏輯
基本功係要打穩先學得好
數/統計背景唔夠
你睇code
睇唔明背後的邏輯
基本功係要打穩先學得好
高手
咁係要有基礎數知識 上面有個課程都係教數
如果你係data sci主修 上面果啲可能你學過晒 除左reinforcement learning會無學咁深入？或者可以直接上deep learning.ai睇專題文章學新技術
係 應該夠睇晒成本intro to statistical learning?
識calc 1, intro lin alg同intro stat應該都夠
真呀 除非想睇本fundamental to stat learning 學理論果啲就正 淨係學果regularization既背後機制都睇到…..😓
之前自學埋eigenvectors
我而家都學緊ML同DL
諗緊考唔考埋AWS AI Practitioner Certificate
有冇師兄俾啲啲意見？
諗緊考唔考埋AWS AI Practitioner Certificate
有冇師兄俾啲啲意見？
我想學通背後個原理
但唔易
但唔易
3樣完全唔同既野
ai 主要係backend 工作，你想搞自動化，唔洗理web 同mobile app
自然有齒輪幫你搞
ai 主要係backend 工作，你想搞自動化，唔洗理web 同mobile app
自然有齒輪幫你搞
Azure都有AI
學齊兩套
係出面夠唔夠接project做？
學齊兩套
係出面夠唔夠接project做？
我想3樣野都識
呢個真係難我自己讀應用數都睇得辛苦🫠