成日話 Data science 好重乜數學定 Cs ,冇咩 mphil /phd 就做唔到,其實真係咁咩?

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2021-03-05 07:38:37
樓主正職做緊你口中講既香港DS?
2021-03-06 02:17:50
老細本身做applied micro,佢自己係出面接data science 嘅job
2021-03-06 06:07:35
marketing 嗰啲? Applied micro 真係有啲用既, 係 discrete choice modeling 同埋 demand modeling
2021-03-06 06:08:02
以為你講緊好 overall 既傳統 econometrics
2021-03-06 06:20:47
巴打幾多歲 唔怕讀返書有心無力?
2021-03-06 06:23:20
DS 個 term 已經玩爛哂 就算係美國 facebook, 至少一半 data scientist = data analyst, 日常只係用 spreadsheet 同 sql,但係個個 150k up
2021-03-06 06:27:20
幾多年經驗?
2021-03-06 06:30:36
香港ds master 港大master of data science點都係1st choice吧
2021-03-06 06:41:18
*絲 係咪要問本絲打幾多歲
2021-03-06 06:42:25
用 spreadsheet
呢啲 management trainee 都識啦
2021-03-06 06:49:03
2021-03-06 07:05:33
其實香港啲所謂data science 不過做data analyst, build 下model 畫下graph, 當俾marketing 或其他部門做參考。

但外國做得好果啲係data 同身已經係產品嘅core, 例如online shopping 嘅recommendation system, 或者工業用嘅anormality detection, uber 啲配客系統,仲要唔係下下用人手睇,而係成個自動data pipeline optimize 成個workflow. 因為data 同model 本身就係競爭嘅賣點,當然對準確度要求好高,樣樣都盡量用最新技術,令到自己可以跑贏對手,咁當然要 R&D master PhD level. 真正有用嘅ds 唔係analyze data 咁簡單,而係innovate by data.

data science 呢個term 本身就吹大左,有咩野用唔到data? 用excel fit 個linear regression 都可以叫data science la. 講真,叫 ML 或者business intelligence 果啲可能仲好啲。
2021-03-06 07:05:58
不過姐係咁 要將啲偽data scientist同埋真data scientist分返清楚啲先 唔好講到我呢啲真data scientist都係做啲濕鳩野好喎
某啲工司嘅偽data scientist濕鳩 唔等於我呢啲真data scientist都係濕鳩嘅
2021-03-06 07:24:59
讀CS 會唔會去美國?
2021-03-06 07:29:03
好貴, 但會考慮美國同澳洲
2021-03-06 07:30:26
CS 你係諗住 Master 定 PhD?
2021-03-06 07:31:03
濫竽充數, 可能你係有料嗰一位, 但係 population 入面有 >= 50% 係無料已經足夠摧毀個行業
2021-03-06 07:32:58
應該會 PhD Statistics 但 computational, 我想搵啲會 cover 到 algorithms design 同埋 theory of computer science 既, 唔想全部都咩 database, machine learning
2021-03-06 07:35:01
美國大部分 PhD 唔係免費 (前提當然係佢收你啦) 加有 stipends 咩?
2021-03-06 07:37:16
可能要返去歐洲,不過收先算
2021-03-06 07:40:19
good luck!
2021-03-06 07:43:26
stat其實係唔係等於data science?
2021-03-06 08:00:07
data science 冇精準定義 但 stat 人應該唔會認同
2021-03-06 08:10:48
data science 其實係咪最基本係 stat + coding + domain knowledge


見過大部分都係得 stat + coding,因為呢啲係坊間啲 data science course train 出來,domain knowledge 係零,好多連公司做果範嘅 core 野都唔識。

所以個諗法成日都係 IT狗角度咁「睇 user 要咩」,我頂多覺得呢種係 data analyst。但其實所謂 user,根本連咩叫 p-value 都唔明嘅話,根本好難講到自己要咩。最尾咪又係淪落到 visualisation,plot 幾十萬個 graph,啲 graph 升升跌跌就好似好多 insight 咁


真正配得上 scientist 呢個字,係真係自己會去 based on 已有 data ,同埋對果個 domain knowledge 嘅,㨂一啲啱嘅野去 form 一堆 features 去狂試唔同 model,form 到再夾 implementation 果班做 test & learn。

但係香港「狂試」呢樣野根本唔可能存在,大部分香港公司同老世根本無 R&D mindset,同埋啲呃錢 consultant 日日同啲老世打毒針,吹到 data science 可以改變世界咁,然後啲老世就 expect 俾咗幾皮人工請少咗個沖奶茶嘅秘書姐姐,去請個油頭粉面嘅 data 唔知咩,就應該日日都變啲 insights 幫公司賺大錢 最尾淪為日日整無用嘅 presentation,就係將上面啲升升跌跌,吹到改變世界咁
2021-03-06 08:14:02
lm
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