會計撚想轉去Data Science

Big4底嘗試過學coding但都放棄左

會計死路一條

首先分清返做data 主要分三種工
data engineer , data analyst同data scientist
如果想做data scientist
好基本都要master 但要競爭到就一定phd

識3個人分別做有水喉射住既港資中資startup同美資mnc
佢地都係cs or math phd 出身

所以佢咪考慮轉讀
樓主不如考慮下data analyst，學下stat 同python 先

絲打係唔係加拿大讀書？

FAANG都有主要做market research喺product team入面嘅data scientist 做嘅嘢大多就係你所講說不上什麼專業嘅嘢 而好多人都係有phd/ technical background出身
另外ds bootcamp其實都係搵笨嘅 好多人讀完出嚟之後都係轉唔到行 或者去咗啲細公司做data打雜
同software engineering唔同 SE(web/app)本身啲嘢唔難 有學過就識同埋demand夠大 所以啲bootcamp先叫做有啲用 而ds其實諗吓都知 有咁多stat/cs又或者係有postgrad degree嘅人想去做data 同SE相比可以話係high supply of highly skilled grads另外人頭嘅需求唔係話太大
所以其實最後啲大公司點都一定係揀咗呢啲人先㗎啦 幾時先輪到bootcamp嗰啲
好多時都係講supply/ demand 公司有得揀嘅話點都係請勁啲嗰個 即使最後可能都係做啲唔係太複雜嘅嘢

另一個角度 其實基本數據處理係通用 你咩行業都好 識左無壞 一生受用

pivot table 就係pivot table, 唔會因為你用左python 黎做會勁d

當你發覺excel 處理唔到你既需求 你好自然就去搵第二隻tool

btw 最近發覺d 銀行/account 都叫人去學python , d 老細諗乜

我都係咁諗，咁樣好似好過直接讀Master

你點知?

有諗過如果將來係canada or US 草D經驗，之後返香港做，睇下有冇得升級

系你老母

https://link.medium.com/VqEpFEqujeb

一篇講得幾好既文辛關於ds

我係data engineer
只可以講想做真data scientist第一件事係移民
德國同英國比較多呢啲工
我個時見工第一題就考ngram做nlp
冇數底包你收皮

DE都要識ngram?

啲startup係一腳踢 由頭自己scrap做到落尾

Data science = statistics
ds數底好唔夠 stats底好更重要

你讀business個啲唔可以叫stats

樓主都係正正經經入逼4 做3年考埋個牌算啦
見你d對答天真過天真嬌，唔好搞咁多啦

完全係因為introduction of statistics 拎左A
然後覺得自己對「數據」有興趣

又唔可以咁講
所有野都係由少少興趣開始
覺得自己有時間可以付出就做
做完發現其實冇興趣咪算囉
好多人中年危機先嚟轉行
屋企冇經濟壓力不如後生讀多幾科
始終專業好多時都做一世
無謂自己成世都唔開心

樓主可以 down 本 Elements to Statistical Learning 返嚟睇下明唔明到頭三個 chapter
呢本嘢係 ML statistics 嘅精華

why返香港

sorry, 我唔係好慣中文，但改緊，比之前好左

歡迎指點

d 錯別字真係睇到好辛苦 返香港之前不如學好繁體字先？